Инженерный хаб
RSS FeedГлубокие инженерные разборы Google Cloud, Kubernetes и Vertex AI. Highload-архитектура, расчеты FinOps, бенчмарки производительности и открытый код на GitHub.
Рустам Шарафутдинов
Эксперт в области архитектуры Google Cloud и Senior Full-Stack разработчик с более чем 15-летним опытом. Специализируется на отказоустойчивых архитектурах, оптимизации высоконагруженных проектов и интеграции AI (Vertex AI).
Виртуальная примерочная для Instagram-бутиков: Image-to-Image генерация на Imagen 3 / Vertex AI по фото клиента
Клиентка в Instagram просит показать платье «как на ней», а у вас только фото на китайской модели 42 размера. Владелицы шоурумов в Алматы теряют до 40% продаж из-за страха «не сядет». Показываем, как собрать Telegram-бота на Vertex AI Imagen 3, который за 4 секунды надевает любую вещь из каталога на реальное фото покупательницы, учитывая освещение и позу (Inpainting). Архитектура, код, метрики и FinOps — внутри.
Карго-Трекер без нервов: Парсинг китайских накладных (1688 / Taobao / WeChat) с фото через Document AI + Gemini 2.5 Flash
«Брат, груз на Хоргосе!» — и скидывает 15 мятых скриншотов с иероглифами из WeChat. Логисты карго-компаний Алматы тратят по 4 часа в день, пытаясь перепечатать трек-коды, вес и цены с китайских накладных 1688 в Excel. Показываем, как собрать бессерверный конвейер на Document AI и Gemini 2.5 Flash, который за 2 секунды распознает кривые фото, переводит с китайского и сам заполняет базу. Код, Terraform и гайд для Скаутов — внутри.
Голосовые на 3 минуты в WhatsApp: Авто-транскрипция и создание заказа в 1С/МойСклад через Gemini 2.5 Flash Audio
«Брат, короче, 5 мешков ротбанда, саморезов грамм 500 и доставку...» — менеджер слушает это 3-минутное голосовое на стройке 3 раза и тратит 15 минут на вбив в 1С. Показываем, как настроить бессерверный конвейер на Gemini 2.5 Flash Audio, который за 2.5 секунды парсит аудио-поток (понимая сленг и заикания) и сам создает карточку заказа в МойСклад. Готовый Python-код, Terraform и гайд для Скаутов.
Анти-фрод Kaspi-чеков: Детекция генераторов фальшивок и Replay-атак на Gemini 2.5 Flash + Firestore за 1.4 секунды
«Брат, скинул на Kaspi, отправляй такси!» — и уставший менеджер в 19:45 отдает курьеру духи за 60 000 ₸, глядя на зеленый скриншот. А через три дня бухгалтер седеет: чек нарисован в Telegram-боте «Фейк Каспи» за 15 секунд, а настоящий перевод был 100 тенге. Разбираем, как развернуть бессерверный анти-фрод на Gemini 2.5 Flash + Firestore за $3.80/мес, который за 1.4 сек детектит левый шрифт, ловит Replay-атаки и спасает магазины от наглых «мамкиных хакеров».
«Цена в дайрект» убивает 60% продаж: Автономный Direct-шоппинг на Gemini 2.5 Flash + Instagram Graph API + Kaspi Pay Webhook
23:45, пятница, клиентка пишет под Reels шоурума: «Бағасы қанша? Есть M-ка?», но менеджер спит до утра, а заказ с чеком 25 000 ₸ уходит конкурентам. Разбираем, как развернуть автономного AI-стилиста на Google Cloud Run и Gemini 2.5 Flash за $4 в месяц, который мгновенно проверяет остатки в Firestore, генерирует прямую ссылку на Kaspi Pay и поднимает ночную конверсию на +27.3 п.п. Готовая архитектура, код и бизнес-план для Скаутов OZAT.
Анти-пробки для доставки цветов и еды: Google Maps Routes API (TSP-оптимизация) против грабительских комиссий курьерских агрегаторов
8 Марта, вечерний час пик на аль-Фараби и Саина, курьер застрял в 10-балльной пробке с пятью букетами пионов, а агрегатор доставки хладнокровно забирает 28% комиссии с каждого чека. Разбираем, как с помощью Google Maps Routes API v2 и алгоритма коммивояжёра (TSP) сократить время доставки на 58.5%, выстроить идеальный мультистоп-маршрут с учетом рельефа и трафика Алматы и вернуть в кассу бутика более 1.3 млн ₸ чистой прибыли в месяц. Полный код микросервиса на TypeScript, архитектура и FinOps-модель.
Document AI + Gemini 2.5 Flash для СТО: подбор автозапчастей по фото техпаспорта и сломанной детали за 3 секунды
Машина висит на подъемнике, мастер в мазуте 40 минут ждет ответа от продавца с Car City, а бокс теряет 15 000 ₸ в час. Разбираем, как связка Google Cloud Document AI и мультимодального Gemini 2.5 Flash распознает VIN-код с затертого казахстанского техпаспорта, определяет геометрию сломанной детали и выдает точный OEM-артикул с ценами дубликатов всего за 3 секунды. Реальная архитектура, код и бизнес-кейс для Академии скаутов OZAT.
Цифровой ревизор рынка: как AppSheet + Gemini 2.5 Flash заменяют тетрадки на Барахолке и Car City
Мятая 48-листовая тетрадка в клеточку, заляпанная моторным маслом на Car City или дождем на Барахолке — главный источник кассовых разрывов и недостач на миллионы тенге. Разбираем, как связка no-code платформы AppSheet и мультимодального зрения Gemini 2.5 Flash за $0.001 за снимок превращает смартфон любого грузчика в цифрового ревизора с автоматическим распознаванием OEM-артикулов и рукописных накладных. Реальный кейс и бизнес-план для Скаутов OZAT.
Голосовой ИИ-администратор для клиник и барбершопов за $7/мес: Gemini 2.5 Flash Live API против потерянных ночных звонков
Ночные клиенты барбершопов и стоматологий в Алматы и Астане приносят миллионы тенге, но 74% звонков после 20:00 остаются без ответа. Разбираем, как развернуть разговорного ИИ-администратора на Gemini 2.5 Flash Live API за $7 в месяц с естественной двуязычной речью (KZ/RU), нулевыми паузами (240 мс) и автоматической записью в Google Календарь и 2GIS. Руководство для Скаутов OZAT: как упаковать и продавать решение малому бизнесу.
Инвентаризация за перекур: Считаем 5 000 коробок на складе через смартфон с Vertex AI Edge (LiteRT / TFLite) и Cloud Firestore
Каждый завскладом в Алматы знает этот леденящий душу ритуал: конец месяца, ангар на Первомайке, минус пятнадцать за бортом, четыре замерзших ревизора с кнопочными ТСД и пять тысяч картонных коробок, которые упорно отказываются сходиться с базой 1С ровно на 84 штуки. Мы выбросили ручные сканеры, обучили модель в Google Cloud Vertex AI Edge, упаковали в LiteRT INT8 и заставили обычный смартфон считать ряды паллет со скоростью 50 кадров в секунду прямо во время неспешного обхода рядов.
Раскрой без брака: Как швейный цех на 12 швей в Алматы экономит 800 000 ₸ на ткани с помощью Gemini 2.5 Flash (Vision) и Cloud Storage
Алматы, нижняя часть города, район проспекта Райымбека: швейный цех на 12 мастериц отшивает 1800 оверсайз-худи и брюк в месяц, теряя почти миллион тенге из-за скрытых дефектов турецкого футера, которые закройщик замечает лишь после того, как дисковый нож разрезал полотно. Как связка 4K-камеры над столом, Google Cloud Storage и Gemini 2.5 Flash Vision нашла 100% масляных точек и ткацких узелков за 320 миллисекунд, сократив брак с 7.2% до 1.3% и сберегая 851 200 ₸ ежемесячно при затратах на облако всего $9.60.
Кофе за 40 секунд или бесплатно: Оптимизация пиковых очередей в БЦ Астаны через Firebase Realtime Database и Gemini Live Audio
Утро, 08:50, бизнес-центр в Астане: 45 сонных айтишников и финансистов штурмуют кофейню, а бариста тратит 80 секунд на переспрашивание «флэт уайт на банановом без сахара» и тыканье в POS-терминал. Как связка Gemini 2.5 Flash Multimodal Live Audio (распознавание шала-казахского за 250 мс) и Firebase Realtime Database сократила время отдачи напитка с 2 минут 15 секунд до рекордных 38 секунд, подняв выручку точки на +68%.
Казы без риска: IoT-мониторинг созревания мяса и сыра на ESP32 с Cloud Run MQTT и Vertex AI Time-Series Detection
Один ночной клин вентилятора в сушильной камере — и партия премиального казы и крафтового сыра на 2 500 000 ₸ превращается в сухой собачий корм. Как за 18 000 ₸ на микроконтроллерах ESP32 с датчиками Sensirion SHT35, шиной MQTT over TLS и моделью Vertex AI Anomaly Detection мы научились ловить микровибрации компрессора и обледенение испарителя за 4 часа до аварии.
Умный замок и верификация документов: Автоматизация заселения в апартаменты с Document AI, Cloud KMS и TTLock
Реальный кейс автоматизации посуточной аренды в Алматы и Астане: распознавание и верификация удостоверений личности РК на фотошоп через Document AI, генерация временных PIN-кодов в TTLock Open API, защита от вечеринок и экономия 350 000 ₸ в месяц на зарплате ночного администратора при расходах на Google Cloud всего $3.60.
«Брат, через 15 минут заедешь»: Как детейлинг в Алматы победил воровство автохимии и левые заезды с помощью Cloud Video Intelligence и Telegram-бота
Инженерный кейс детейлинг-центра на 4 бокса в Алматы: распознавание заезда авто по RTSP-камерам через Cloud Video Intelligence / Vision API, хронометраж фаз мойки (пена, сушка, полировка), сверка с Kaspi Pay и Telegram-алерты владельцу.
ИИ-администратор, понимающий шала-казахский: Как сеть стоматологий на 3 кресла сократила неявку пациентов на 65%
«Салем админ, мен бугин келе алмайм, ертенге üшке карай перенести етип беринизши». Как мы научили ИИ на базе Gemini 2.5 Flash и Cloud Run свободно понимать суржик, латинский транслит и острую зубную боль в WhatsApp. Реальный кейс стоматологии в Алматы: сокращение No-Show Rate с 34.5% до 11.8%, +1 000 000 ₸ спасенной выручки в месяц и затраты $3.80 на серверы.
Борьба с фудкостом в донерной: Как 4 точки фастфуда победили списание лаваша и мяса с помощью предсказания спроса
«Лишние 18 кг мяса на вертеле при алматинском дожде улетают в мусорку к полуночи, а нехватка мяса во время матча Кайрата лишает кассу 160 000 тенге за вечер». Реальный кейс автоматизации заготовок в сети из 4 донерных в Алматы: прогноз почасового спроса через Google Cloud BigQuery ML (ARIMA_PLUS_XREG), учет погоды и студенческих сессий, Telegram-бот для поваров за $4 в месяц и падение фудкоста с 41.8% до 29.2%.
Автоматический демпинг и менеджер Kaspi-магазина за $3 в месяц: Как магазин автозапчастей в Шымкенте перестал нанимать 4 операторов
«Пока оператор ушёл пить чай, конкурент снизил цену на колодки Camry 40 на 1 тенге — и 50 заказов улетели к нему». Разбор того, как мы автоматизировали розничный магазин автозапчастей на рынке «Автонур» в Шымкенте: оцифровка мятых накладных через Google Cloud Document AI, асинхронный репрайсинг через Cloud Tasks за 12 секунд, автоответчик в WhatsApp на базе Gemini 2.5 Flash и рост доли BuyBox до 89.4%.
Умная теплица с огурцами в Сарыагаше за 60 000 тенге: Автополив и спасение урожая от паутинного клеща через фото
«В два часа дня термометр в Сарыагаше показывает +48°C, а опоздание с поливом на три часа варит корни огурца заживо». Реальный кейс автоматизации семейной теплицы на базе ESP32, Firebase Realtime Database и Google Cloud Vertex AI (Gemini 2.5 Flash) с бюджетом в 58 400 тенге: диагностика паутинного клеща и пероноспороза по фото в Telegram за 1 секунду, экономия 44% воды и рост товарного урожая до 94%.
«Найди мне такое же платье с Барахолки, но дешевле»: Как алматинский шоурум поднял продажи на 280% с помощью визуального поиска Google Cloud Vision и Vertex AI
«Когда покупательница шлёт в WhatsApp размытый скриншот платья из турецкого сериала, требовать от неё текстового описания — верный способ потерять клиента». Реальный кейс того, как мы внедрили визуальный поиск по каталогу одежды шоурума в Алматы на базе Google Cloud Vision API (Product Search) и Cloud Run за $4 в месяц: мгновенное сопоставление кроя и фасона за 180 мс, рост конверсии на 280% и аналитика трендов в BigQuery.
Edge AI на вышках и перекрёстках: Обработка 50 000 видеопотоков Sergek и умных камер без раздувания каналов связи через Google Distributed Cloud (GDC) Edge
«Загонять 50 тысяч 4K-потоков с камер перекрёстков в центральный ЦОД — это всё равно что возить питьевую воду из Каспия в Алматы на такси». Разбор того, как мы в роли субподрядчиков под NDA перенесли инференс компьютерного зрения на пограничные микроузлы Google Distributed Cloud (GDC) Edge: квантование TensorRT INT8, локальная фильтрация метаданных, сжатие сетевого трафика на 99.6% и стабильная работа дорожной телематики в -40°C.
Трансляция боя Шавката и финала Лиги без лагов: Как выдержать 2 000 000 зрителей в Казахстане с Google Media CDN и Transcoder API
«Мы купили права на бой Шавката, сервачок же потянет?». Как организовать прямую трансляцию на 2.14 млн одновременных зрителей в Казахстане с трафиком 14.8 Тбит/с, когда ваш сервис проектировался под 50 тысяч. Разбор архитектуры Google Cloud Media CDN, Transcoder API и HTTP/3 (QUIC) от технических субподрядчиков под NDA: кэш-хит 99.4%, $4,200 затрат на облако и абсолютный ноль зависаний.
Охота на дропперов: Как казахстанский финтех выявляет графы мошеннических транзакций за 4 мс с помощью Cloud Spanner Graph и Vertex AI Vector Search
Пятница, 21:45, пик P2P-переводов и мгновенный веерный транзит украденных миллионов через 24 подставных счета за 90 секунд. Рассказываем, как мы в роли субподрядчиков под NDA перестроили антифрод-ядро казахстанского финтеха на базе Cloud Spanner Graph (ISO/IEC GQL) и Vertex AI Vector Search (ScaNN), сократив время выявления мошеннических графов до 4 миллисекунд при 25 000 TPS.
ИИ спасает 5 000 000 гектаров пшеницы: Спутниковый мониторинг засухи в Костанае и Акмоле через Google Earth Engine и BigQuery GIS
Июль, +38°C в тени, суховей высасывает влагу из чернозема, а агрономы на «Нивах» бессильны перед масштабом в 5 млн га. Рассказываем, как мы в роли субподрядчика построили планетарный конвейер агромониторинга зернового пояса Казахстана на базе Sentinel-2, Google Earth Engine, BigQuery GIS и Vertex AI, предсказывая водный стресс посевов за 21 день до увядания.
Kaspi Жұма без даунсекунд: Как мы пережили х50 трафика на e-commerce, переехав на GKE и Cloud Spanner
Пятница, 00:01, пуши разосланы, и серверная превращается в ад: блокировки таблиц, упавший PgBouncer и 504 Gateway Timeout. Рассказываем, как мы спасли крупный казахстанский e-commerce от распродажного апокалипсиса с помощью Google Kubernetes Engine, KEDA и глобально распределенной ACID-базы Cloud Spanner.
Как мы перестали возить воздух: Маршрутизация доставки по Алматы через BigQuery GIS
Логистика по почтовым индексам мертва. Рассказываем, как мы победили алматинские пробки и снизили холостой пробег курьеров на 23% с помощью пространственной кластеризации DBSCAN и графов Google Maps.
Скармливаем казахскую первичку в Document AI: Как мы автоматизировали ад бухгалтера
Забудьте про шаблонный OCR и ручной ввод. Рассказываем, как мы обучили нейросети Google Cloud распознавать мятые накладные с синими печатями и интегрировали это с 1С.
AdSense в Казахстане приносит копейки? Как мы сделали x3 к RPM, скормив GA4 Predictive Audiences в Google Ad Manager
Перестаньте продавать слепой трафик за центы. Рассказываем, как связка First-Party Data, BigQuery и Google Ad Manager превращает обычных читателей в премиум-сегменты для рекламодателей.
«Сен кімсің?»: Как мы подключили Vertex AI к WhatsApp и научили ЦОН-бота понимать шала-казахский
От жестких меню к естественному диалогу. Рассказываем, как LLM-ассистент на базе Gemini 2.5 Flash обрабатывает госуслуги, понимает смесь языков и безопасно работает с персональными данными.
AdSense убивает ваш Core Web Vitals? Как мы ускорили загрузку рекламы в 3 раза, перенеся SSR на Google Cloud Run
Реклама приносит деньги, но убивает производительность? Если ваш сайт на React/Next.js страдает от красных зон в PageSpeed Insights из-за скриптов Google AdSense, этот кейс для вас. Рассказываем, как перенос Server-Side Rendering (SSR) на масштабируемые контейнеры Google Cloud Run спас наши метрики Core Web Vitals, увеличил видимость рекламы и не дал нам сойти с ума.
Больше кликов, больше денег: 5 причин, почему скорость сайта критична для заработка на Google AdSense
Как оптимизация скорости загрузки сайта напрямую влияет на ваш доход от Google AdSense. Разбираем 5 неочевидных причин и делимся реальными кейсами увеличения прибыли после переезда в Google Cloud.
AI-агенты в проде: Как мы зафорсили Gemini писать код за нас (и не уволились)
Реальный кейс: как мы вкрутили Vertex AI в прод, словили кучу инсайтов и научили нейронку фиксить баги вместо джунов.
Терминатор для продаж: Как мы прокачали AI Ментора для Скаутов и почему конкуренты уже плачут
Мы сделали мощнейший апгрейд нашего AI Ментора для скаутов. Радар для поиска клиентов, генератор КП, умный аудитор сайтов и карманный секретарь. Рассказываю, как это работает под капотом и почему эти тулзы — легальный чит-код в B2B продажах.
Алматинские пробки vs BigQuery: Как мы анализировали 1 000 000 маршрутов курьеров и оптимизировали локальную рекламу
Как превратить 10-балльные пробки на Аль-Фараби в профит? Анализируем геоданные в BigQuery GIS, находим заторы в реальном времени и показываем таргетированную рекламу скучающим водителям.
BigQuery ML против маркетплейсов: Как собрать свою рекомендательную систему для e-commerce в Казахстане за выходные
Kaspi и Wildberries отжимают трафик? Пользователи уходят с вашего сайта, потому что не могут найти нужный товар? Разбираем, как за пару дней и $0.5 собрать production-ready рекомендательную систему на BigQuery ML. Без дата-саентистов, кубернетеса и слез.
Как мы остановили ботов: Создание системы обнаружения скликивания (Click Fraud) в реальном времени с помощью Cloud Dataflow и Pub/Sub
Архитектура стриминговой обработки данных. Как собирать логи кликов по рекламе через Pub/Sub, анализировать аномалии в реальном времени с помощью Dataflow и автоматически блокировать подозрительные IP.
Cloud CDN: Как заставить ваш сайт загружаться за секунду и в Актау, и в Усть-Каменогорске
Проблема скорости интернета в регионах и как правильная раздача статики (картинок, скриптов) увеличивает конверсию. Разбираем на реальных кейсах.
Спас прод из поезда "Тальго" Алматы-Астана: 10 команд Cloud Shell, которые спасут ваш DevOps без ноутбука
Пятница, вечер, степь, плохой интернет и упавший прод. Как поднять всю инфраструктуру с экрана смартфона, используя мощь Google Cloud Shell. Практическое руководство по выживанию DevOps-инженера.
DDoS по-казахски и накрутка конкурентов: Как отбить атаку ботов через Google Cloud Armor и вычистить мусорный трафик из GA4
Устали от того, что бюджет в Google Ads скликивают боты, а Google Analytics показывает конверсию 0.001% из-за мусорного трафика? Разбираем реальный кейс казахстанского e-commerce: как мы настроили Cloud Armor, отбили L7 DDoS-атаку и спасли нервы маркетологов, настроив фильтрацию в GA4.
FinOps по-казахски: как мы оптимизировали расходы на облако для логистической компании на 40%
Переход в облако обещал экономию, но счета только растут? Разбираем реальный кейс внедрения FinOps-практик в Google Cloud: как перестать платить за воздух и навести порядок в инфраструктуре.
FinTech по стандартам МФЦА (AIFC): Развертывание банковской инфраструктуры в GCP с Terraform, KMS и VPC Service Controls
Создаем пуленепробиваемую архитектуру для финтеха с помощью Terraform. GKE, VPC Service Controls и Cloud KMS — проходим аудит МФЦА без боли и валидола.
От стартапа в Astana Hub до Enterprise: почему архитектуру нужно закладывать правильно с первого дня
Советы молодым проектам. Как избежать ситуации, когда рост бизнеса останавливается из-за того, что IT-инфраструктура «не тянет». Разбираем частые ошибки и делимся архитектурными паттернами для масштабирования.
Из серверной в подвале — в Google Cloud: пошаговый план миграции для казахстанского бизнеса без простоев
Разбираем страхи локальных предпринимателей перед облаком. Как перевезти 1С, CRM и сайты так, чтобы клиенты ничего не заметили. Делимся пошаговым планом миграции на реальном примере небольшой дистрибьюторской компании.
Почему GA4 врет на 30% при оплате через Kaspi? Чиним атрибуцию транзакций с помощью Server-Side GTM и Cloud Functions
Тратите миллионы на Google Ads, а в GA4 конверсии падают с источником 'Direct' или 'pay.kaspi.kz'? Разбираем главную боль казахстанского e-commerce: как разрыв сессии при оплате через Kaspi ломает аналитику, и как починить атрибуцию с помощью вебхуков, Cloud Functions и Server-Side GTM.
Скрытая угроза: Почему GA4 «не видит» половину оплат через Kaspi и как мы починили это с помощью BigQuery
Кейс о том, как из-за ограничений браузеров и Safari ITP терялось до 50% транзакций из Kaspi в Google Analytics 4, и как интеграция server-side трекинга через Google Cloud и BigQuery вернула 100% точность аналитики.
Безопасность данных в облаке: отвечает ли Google Cloud требованиям законодательства РК?
Разбор юридических и технических аспектов хранения персональных данных для тех, кто боится переходить в зарубежные облака. Развеиваем мифы и даем пошаговую инструкцию.
Kaspi Жұма и Черная Пятница: как подготовить интернет-магазин к х10 трафику и не умереть
Практическое руководство по автомасштабированию. Как Google Cloud Run спасает от падения серверов во время главных казахстанских распродаж и экономит нервы фаундеров.
Скоринг лидов из Google Ads для застройщиков Астаны: Отсеиваем фрод в реальном времени через Vertex AI и BigQuery
Устали от того, что колл-центр обзванивает «школьников», оставивших заявки на квартиры премиум-класса? Рассказываем, как мы построили пайплайн машинного обучения на базе Google Cloud, который анализирует поведение пользователей, обогащает данные и предсказывает качество лида еще до звонка менеджера.
Закон суров: Как легально использовать Google Analytics в Казахстане и не получить штраф за утечку ПДн
Разбираем, как настроить Google Analytics 4 и серверный GTM в строгом соответствии с Законом РК «О персональных данных», чтобы не словить штраф от регулятора и при этом не потерять точность аналитики.
Looker Studio тормозит, а счет за BigQuery пугает финдиректора? Архитектура идеального дашборда для CMO
Дашборд грузится 3 минуты, а счет за BigQuery пробивает потолок? Разбираем типичные ошибки аналитиков и строим правильную архитектуру (ETL + dbt + материализованные представления) для сквозной аналитики. Спасаем нервы маркетологов и бюджеты компании.
Как мы перевезли крупный проект на WordPress в Google Cloud и не поседели
История одного хардкорного переезда под NDA: Cloud Run, Cloud SQL, тонны легаси и смешной факап с DNS.
Как мы превратили логи в золото: Продажа данных через BigQuery и Analytics Hub в Google Cloud
Ваш сайт генерирует терабайты данных, которые просто лежат мертвым грузом? Рассказываю, как мы монетизируем аналитику с помощью BigQuery и Analytics Hub, и почему переезд в Google Cloud открывает доступ к новому рынку данных.
O2O (Offline-to-Online) аналитика: Как связать клики из Google Ads с реальными визитами в точки продаж в Алматы через BigQuery
Хватит гадать, сработала ли реклама на билбордах и баннерах! Строим суровую O2O-аналитику, связывая онлайн-клики с офлайн-покупками через BigQuery, чтобы наконец-то показать маркетологам реальный ROAS.
Зеленая зона PageSpeed Insights: 3 причины, почему оптимизация сайта жизненно важна для бизнеса
Зачем бороться за высокие баллы в PageSpeed Insights? Подробно разбираем 3 главные причины и делимся реальными кейсами по оптимизации проектов после миграции в Google Cloud.
Платежный шлюз: Как мы интегрировали крупного клиента с PayPal (и выжили)
История о том, как мы строили высоконагруженный платежный хаб, боролись с API PayPal и поднимали надежность до 99.99%.
Paywall или AdSense? Как мы динамически скрывали рекламу от «китов» с помощью Firebase и Google Analytics
Жадность продакт-менеджера vs комфорт пользователя. Рассказываем, как мы построили ML-пайплайн на Vertex AI, который предсказывает вероятность покупки (Propensity to Buy) и динамически отключает рекламу премиальным сегментам через Firebase Custom Claims, не допуская flickering-а.
Масштабирование бессерверных микросервисов в Google Cloud Run
Как оптимизировать расходы и обрабатывать миллионы запросов, используя всю мощь Cloud Run.
Как мы пилили Академию Скаутов: Технологии, SMS, Календарь и трудоустройство в ОЗАТ
Что под капотом у Академии Скаутов ОЗАТ? Рассказываю, как мы делали SMS-аутентификацию и кастомный календарь, для кого эта программа и как попасть к нам в штат.
Невероятная выгода для SEO: 5 причин перенести сайт в Google Cloud
Как перенос сайта в Google Cloud может стать вашим секретным оружием для SEO. Разбираем 5 главных причин и делимся реальными историями из нашей практики.
TikTok-цунами: Как мы приняли 200 000 юзеров за вечер на Cloud Run, не легли и заработали рекордный чек в AdSense
Кейс о том, как одно вирусное видео в TikTok привело 200 000 пользователей за несколько часов. Как мы масштабировали инфраструктуру с помощью Google Cloud Run, настроили кэширование, пережили DDoS-эффект и конвертировали этот трафик в рекордную прибыль через Google AdSense.
Топ-10 ошибок на сайтах казахстанских компаний: почему вы теряете клиентов и как это исправить
Теряете B2B-лиды? Подробный гайд по самым частым багам и UX-фейлам на сайтах KZ-бизнеса. Разбираем реальные кейсы ОЗАТ, IT-грехи и способы их исправления.
Топ-5 архитектурных "костылей", которые мы постоянно находим на сайтах отечественных компаний
Разбор типичных антипаттернов в разработке, из-за которых сайты тормозят, а данные пользователей находятся под угрозой. Делимся реальными примерами из нашего опыта аудита и показываем, как делать правильно.
«Хрустальный шар» для маркетинга: Как предсказать отток клиентов фитнес-сети в Астане с помощью GA4 и Vertex AI
Кейс о том, как мы перестали стрелять пушами по воробьям и настроили предиктивную аналитику оттока (Churn Rate) для сети фитнес-клубов с помощью сырых данных GA4, BigQuery и машинного обучения в Vertex AI.